Visual Search

Was ist Visual Search?
Durch Visual Search oder zu Deutsch „visuelle Suche“, können Nutzer ein Bild von einem Produkt oder Objekt machen und es mithilfe einer App, eines Bots, einer Website oder einem anderen Tool in eine visuelle Suchmaschine hochladen, um genaue Informationen darüber zu erhalten oder Empfehlungen auf der Grundlage von Ähnlichkeit und Stil zu erhalten.

Wie funktioniert Visual Search?

Sobald das gewünschte Bild an die visuelle Suchmaschine weitergegeben wurde, beginnt diese damit in einem vorher festgelegten Datensatz, dem Suchindex, nach ähnlichen Produkten oder Bildern zu suchen. Dabei werden die Ergebnisse nach der Ähnlichkeit geordnet und anschließend dem Suchenden zurückgegeben.
Die visuelle Suche unterscheidet sich ganz klar von der Bildklassifizierung. Während bei letzterer versucht wird, die allgemeine Klasse wie zum Beispiel Stuhl, Tisch oder Auto für ein Objekt in einem Bild zu finden, ist die visuelle Suche viel genauer. Sie muss mithilfe der optischen Eigenschaften das visuell ähnlichste Objekt in Ihren Daten finden und korrekt klassifizieren - alles ohne irgendwelche Kennzeichnungen.
Visual Search ist nicht nur auf das Entdecken von Ähnlichkeiten begrenzt, sondern kann mithilfe weiterer Technologien wie OCR (Optical Character Recognition) genutzt werden. Diese ermöglicht es, innerhalb kürzester Zeit zusätzliche Informationen aus einem Bild zu gewinnen und die Ergebnisse der Suche zu verbessern.
Dank der stetigen Fortschritte in der Computer-Vision, insbesondere im Bereich des Deep Learning und der neuronalen Netze, erlebt die visuelle Suche zurzeit einen enormen Aufschwung. Dies ist auch durch die neuesten Erfolge der In-Memory-Datenbanken und Indizierungstechnologien möglich geworden, welche es innerhalb von Millisekunden erlauben Millionen oder sogar Milliarden von Objekten oder Bildern zu durchsuchen.